dynamical systems

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RESEARCHarXiv CS.LG·5/7/2026

Endogenous Regime Switching Driven by Scalar-Irreducible Learning Dynamics

Diese Arbeit führt eine Klassifizierung von Lerndynamiken (skalar-reduzierbar vs. skalar-irreduzierbar) ein und zeigt, dass skalar-irreduzible Dynamiken einen endogenen Regimewechsel ermöglichen, der für autonome Intelligenz entscheidend ist. Sie schlägt ein neues dynamisches Paradigma für die Regimenerkundung ohne externe Steuerung vor.

autonomous intelligence learning AI Theory machine learning

RESEARCHarXiv CS.LG·4/8/2026

Energy-Based Dynamical Models for Neurocomputation, Learning, and Optimization

Este artigo explora avanços em sistemas dinâmicos para computação, inspirados na neurociência, com o objetivo de melhorar a escalabilidade, robustez e eficiência energética em IA. O foco está em modelos dinâmicos baseados em energia, como redes de Hopfield e máquinas de Boltzmann, que codificam informações através de fluxos de gradiente.

neurocomputation hopfield networks machine learning energy-based models