Dieser Inhalt erklärt, wie intelligente Dokumentenverarbeitungssysteme (IDP) Multi-Format-Dokumente in großem Maßstab verarbeiten, indem sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Eingaben verwalten. Es beschreibt die Fähigkeit von IDP, diverse Daten mit hoher Genauigkeit zu strukturieren und zu interpretieren, wodurch Ineffizienzen in Unternehmensabläufen behoben werden.
Finanzinstitute erhalten hohe Geldstrafen aufgrund ineffizienter manueller KYC/AML-Prozesse, was Engpässe bei der Bearbeitung sensibler Identitäts- und Finanzunterlagen verursacht. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) mittels KI bietet eine Lösung zur Automatisierung der Datenextraktion, Rationalisierung der Abläufe und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf die Risikoanalyse zu konzentrieren.
Dieser Beitrag stellt eine Multi-Dokumenten-Erkennungsfunktion vor, die die Vorverarbeitung unbekannter Dokumente automatisiert, indem sie diese nach Typ gruppiert und Schemata für den IDP Accelerator generiert. Er erläutert, wie die neue Funktion visuelle Embeddings für die automatische Clusterbildung und Agenten für die Schemagenerierung nutzt.
