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LLM reliability

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ARTICLEDEV.to AI·vor 10T

Stop Shipping AI Slop: Build an Anti-Slop Harness Around Your LLM

Der Text beschreibt "AI Slop" als ein Engineering-Problem, nicht als ein Modellproblem, und schlägt vor, dass die Qualität der LLM-Ausgaben durch ein Validierungs- und Wiederholungs-„Harness“ sichergestellt werden sollte. Anstatt sich nur auf Prompts zu verlassen, beinhaltet die Lösung, das Modell als eine unzuverlässige Abhängigkeit zu behandeln, die zusätzliche Validierungsschritte erfordert.

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ARTICLEDEV.to AI·4/27/2026

The Agent-Skill Illusion: Why Prompt-Based Control Fails in Multi-Agent Business Consulting Systems

Autonome Multi-Agenten-Systeme für die Unternehmensberatung stehen vor einer kritischen Zuverlässigkeitskrise aufgrund inkonsistenten Verhaltens, Anweisungsverletzungen und Sicherheitslücken. Der Artikel argumentiert, dass Prompt-basierte Steuerung unzureichend ist und plädiert für eine robuste Orchestrierungs-Infrastruktur mit Code-Ebene-Durchsetzung für produktionsreife KI.

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