memory architectures

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RESEARCHarXiv CS.CL·vor 13T

Memory Architectures for Multi-Turn Text-to-SQL: A Benchmark and Empirical Study

Diese Forschung stellt EnterpriseMem-Bench vor, einen neuartigen Multi-Turn-Text-to-SQL-Benchmark mit 300 Sitzungen und 1.400 Runden aus Unternehmensbereichen. Sie bewertet empirisch fünf führende Modelle, darunter GPT- und Claude-Varianten, und zeigt, dass zustandslose Multi-Turn-Text-to-SQL-Modelle ab Runde 3 eine Ausführungsgenauigkeit von null erreichen.

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RESEARCHarXiv CS.AI·4/6/2026

Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents

O título sugere uma pesquisa sobre um framework neuro-simbólico de memória dupla para agentes LLM, visando alinhar progresso e viabilidade em tarefas de longo horizonte. Ele aborda a melhoria da capacidade de agentes de IA para planejar e executar ações complexas ao longo do tempo.

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