ML experiments

Thesis: an agent-native workspace for running and tracking ML experiments [P]

Thesis ist ein agenten-nativer Arbeitsbereich, der ML-Experiment-Workflows durch die Integration von Experimentorchestrierung, Laufverfolgung und agentengesteuerter Analyse optimiert. Er zielt darauf ab, die Fragmentierung in der Modellentwicklung zu reduzieren, indem Benutzer Datensätze überprüfen, Training starten und Metriken von einer einzigen Oberfläche aus überwachen können.