Dieser Beitrag zeigt, wie man ein benutzerdefiniertes Portal mit eingebetteter SageMaker AI MLflow Apps UI erstellt. Er behandelt die React/Flask-Architektur, die Bereitstellung über AWS CDK, die SigV4-Authentifizierung und Sicherheitsaspekte.
Dieser Beitrag demonstriert, wie ein sicherer Flask-basierter MLflow-Proxy-Dienst erstellt wird, der HTTPS-Zugriff auf Amazon SageMaker MLflow ohne das SDK ermöglicht. Diese Lösung richtet sich an Organisationen, die eine Cloud-Transformation durchlaufen und ihre bestehenden ML-Workflows beibehalten möchten, während sie Cloud-native Dienste einführen.
Amazon SageMaker AI MLflow Apps unterstützen jetzt MLflow Version 3.10, was erweiterte Funktionen für die Entwicklung generativer KI und eine optimierte Experimentverfolgung mit sich bringt. Dieses Update führt leistungsstarke neue Funktionen für Beobachtbarkeit und Evaluierung in generativen KI-Workflows ein.