RESEARCHarXiv CS.CL·vor 20Std
Community-Specific Slang and Entity Detection via Semantic Shift in Fine-Tuned Language Models
Diese Studie schlägt eine unüberwachte Methode vor, um gemeinschaftsspezifischen Slang und Entitäten durch die Analyse des Ausmaßes der semantischen Verschiebung zu identifizieren. Semantische Verschiebung wird als die Entwicklung der kodierten Repräsentation eines Wortes nach dem Fine-Tuning eines vortrainierten Großen Sprachmodells (LLM) auf einem gemeinschaftsspezifischen Textkorpus definiert.
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