Über unsTopKurse
← heapsort-ai

online learning

5 items

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 27T

OLIVIA: Online Learning via Inference-time Action Adaptation for Decision Making in LLM ReAct Agents

OLIVIA ist ein neuartiges Framework zur Aktionsanpassung zur Inferenzzeit, das für ReAct-ähnliche LLM-Agenten entwickelt wurde, um die Entscheidungsfindung bei sequenziellen Aufgaben zu verbessern. Es bietet eine explizite Entscheidungsschicht zur Bewertung von Kandidatenaktionen und Online-Anpassung, wodurch die Einschränkungen indirekter Kontextmanipulation in aktuellen Methoden behoben werden.

AI modelsDecision MakingLLM AgentsReAct
29
RESEARCHarXiv CS.LG·vor 6T

Human-in-the-Loop Contextual Bandits for Short-Term Rental Dynamic Pricing: Structural Equivalence of Historical Warm-Up and Approval-Gated Live Learning

Dieses Papier stellt das Human-in-the-Loop Gated Bandit (HITL-GB) Framework für die dynamische Preisgestaltung in kurzfristigen Mietmärkten vor. Es zeigt, dass historische Preisdaten strukturell äquivalent zu On-Policy-Warm-up-Daten sind, was die Kaltstartperiode für Online-Banditen-Lernalgorithmen erheblich verkürzt.

human-in-the-loopmachine learningcontextual banditsonline learning
27
ARTICLEDEV.to AI·4/13/2026

A Learning Platform That Learns with You

Viele Online-Lernsysteme versagen dabei, wirklich aus dem Verhalten der Studierenden zu lernen, was zu einem Mangel an personalisierter Anleitung führt. Die NeuroLearn (Smart Tutor)-Plattform wurde entwickelt, um ein maßgeschneidertes Lernerlebnis zu bieten, indem sie ein visuelles Dashboard und ein Karteikartensystem integriert, um aktives Abrufen zu fördern und die Wissenserhaltung zu verbessern.

EdTechPersonalized Learningonline learningLearning Retention
25