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Software Architecture

67 items

ARTICLEDEV.to AI·vor 2T

Implementing MCP (Model Context Protocol) in Custom Frameworks

Das Modellkontextprotokoll (MCP) verbessert benutzerdefinierte Frameworks durch kontextbasierte Optimierungen, die die Interpretation von Benutzerdaten durch Anwendungen optimieren. Seine Implementierung erfordert einen Fokus auf Integration, Datenstrukturen und operative Arbeitsabläufe, um nahtlose Funktionalität und ein kontextualisiertes Benutzererlebnis zu gewährleisten.

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ARTICLEDEV.to AI·4/20/2026

Prompt Engineering is Not Enough: Where Software Architecture Takes Over

Der Inhalt besagt, dass Prompt Engineering zwar Demos verbessern kann, für produktionsreife KI-Systeme jedoch nicht ausreicht; hier übernimmt Softwarearchitektur eine entscheidende Rolle. Sie ist verantwortlich für Aspekte wie typisierte Verträge, Fehlerbehandlung und beobachtbare Workflows, die sicherstellen, dass KI-Funktionen effektiv funktionieren.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 5T

REST APIs Are Terrible for AI Agents. I Switched to MCP. Here Is Why.

Der Artikel argumentiert, dass REST-APIs für KI-Agenten ineffizient sind, da sie Agenten dazu zwingen, Endpunkte zu erraten und unvorhersehbare Antworten zu verarbeiten, was zu Integrationsfehlern führt. Der Autor wechselte zum Model Context Protocol (MCP), um diese Probleme zu beseitigen, und demonstriert eine Migration mit minimalem Code.

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ARTICLEDEV.to AI·4/13/2026

AI Agent Marketplaces: How Agents Hire Each Other

Das Konzept, dass KI-Agenten andere Agenten für Unteraufgaben beauftragen, verändert die Softwarearchitektur, wobei Projekte wie Moltplace diese Dynamik bereits erforschen. Dies ist jedoch komplexer als eine einfache API-Komposition, da der automatische Kontexttransfer zwischen Agenten fehlt, was zu Informationsverlust oder wiederholter Argumentation führen kann.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 5T

I'm Using Claude Code / Codex — Should I Still Use Hermes or OpenClaw?

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit der Integration von KI-Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Codex, Hermes 3 und OpenClaw und erklärt, dass sie keine Konkurrenten, sondern verschiedene Ebenen in einem Technologie-Stack sind. Er erläutert, wann und wie jedes Tool in den Workflow eines Entwicklers passt, wobei der Fokus auf einer hybriden Architektur sowie Kosten- und Datenschutzaspekten liegt.

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ARTICLEDEV.to AI·5/6/2026

AGENTS.md + Claude Skills + project hooks: making AI agents follow your architecture

Der Artikel stellt eine Vorlage für TypeScript-Dienste vor, die sicherstellen soll, dass KI-Agenten (wie Claude Code) spezifische Softwarearchitekturmuster einhalten. Diese Lösung zielt darauf ab, die Entwicklung zu optimieren, indem gängige Architekturelemente vorkonfiguriert und die Notwendigkeit beseitigt wird, KI-Tools wiederholt bezüglich der Architekturkonformität anzuleiten.

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RESEARCHarXiv CS.AI·vor 22T

NIMO Controller: a self-driving laboratory orchestrator based on the Model Context Protocol

Dieser Artikel stellt den NIMO Controller vor, einen Orchestrator für selbstfahrende Labore, der auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert, um die Zugänglichkeit zu verbessern und die wissenschaftliche Entdeckung zu beschleunigen. Er bietet eine vereinheitlichte Schnittstelle für menschliche Benutzer und KI-Agenten, die das Design experimenteller Workflows ohne Programmierung ermöglicht.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 29T

Building a Local Markdown Memory Layer for AI Agents

Dieser Inhalt stellt "Link" vor, ein lokales Markdown-Wiki, das entwickelt wurde, um das persistente Speicherproblem bei KI-Code-Agenten zu lösen, bei dem diese wiederholt früheren Kontext und Präferenzen vergessen. Es schlägt einen strukturierten Ansatz für den Agentenspeicher vor, der zwischen einfachen Präferenzen und komplexeren Kontextinformationen wie Projektstruktur und früheren Entscheidungen unterscheidet.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 23T

Intent first, stacks second: why Topogram centers contracts

Topogram verwendet eine dreischichtige Architektur – Spec, Contract und Slice –, um dauerhafte Absicht in der Softwareentwicklung zu verwalten. Es konzentriert sich auf die Zentralisierung von Verträgen, um ein Diagramm in normalisierte Semantik über verschiedene Oberflächen wie UI, APIs und Datenbanken zu validieren und aufzulösen.

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ARTICLEO'Reilly Radar·vor 20T

The Agent Stack Bet

Der Artikel kritisiert den aktuellen Zustand von Produktions-KI-Agenten und hebt deren Mangel an echter Intelligenz sowie ihre Abhängigkeit von fragiler, benutzerdefinierter Implementierung und einem hoffnungsvollen Sicherheitsmodell hervor. Er argumentiert, dass die meisten Agenten heute eher durch Ad-hoc-Lösungen als durch echte KI zusammengehalten werden.

The Agent Stack Bet
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