Symbolic Regression

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RESEARCHarXiv CS.LG·vor 1T

Are you sure? A Comprehensive and Comprehensible Survey of Uncertainty Quantification in Symbolic Regression

Die symbolische Regression (SR) erforscht mathematische Funktionen, um Beziehungen in Datensätzen zu erfassen, doch die mangelnde Unsicherheitsquantifizierung (UQ) begrenzt ihre Akzeptanz. Diese Umfrage ist die erste, die UQ in SR behandelt und die Literatur in frequentistische, Bayes'sche und Modellauswahlansätze gliedert.

Uncertainty Quantification machine learning Regression Analysis Symbolic Regression

RESEARCHarXiv CS.AI·5/6/2026

Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression

Dieses Papier stellt ein neuartiges LLM-basiertes evolutionäres Suchframework für die symbolische Regression vor, das die Einschränkungen bestehender Methoden, die sich ausschließlich auf skalare Bewertungsmetriken verlassen, überwindet. Es integriert die programmatische Kontextaugmentation, um codebasierte Datenanalyse und eine reichere Informationsgewinnung zu ermöglichen, mit dem Ziel, die Entdeckung mathematischer Ausdrücke zu verbessern.

Data Analysis Symbolic Regression AI Research LLM