How is speaker embedding used in voice recognition for transcripts?
Dieser Artikel erläutert, wie die Sprecher-Einbettungstechnologie (speaker embedding) das Problem löst, wer wann in Meeting-Transkripten gesprochen hat, indem sie einzigartige stimmliche Merkmale numerisch darstellt. Er beschreibt die Diarisierungs-Pipeline und architektonische Ansätze zur Implementierung in modernen Spracherkennungssystemen.
