dynamical systems

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RESEARCHarXiv CS.LG·5/7/2026

Endogenous Regime Switching Driven by Scalar-Irreducible Learning Dynamics

This work introduces a classification of learning dynamics (scalar-reducible vs. scalar-irreducible) and demonstrates that scalar-irreducible dynamics enable endogenous regime switching, crucial for autonomous intelligence. It proposes a new dynamical paradigm for regime exploration without external scheduling.

autonomous intelligence learning AI Theory machine learning

RESEARCHarXiv CS.LG·4/8/2026

Energy-Based Dynamical Models for Neurocomputation, Learning, and Optimization

Este artigo explora avanços em sistemas dinâmicos para computação, inspirados na neurociência, com o objetivo de melhorar a escalabilidade, robustez e eficiência energética em IA. O foco está em modelos dinâmicos baseados em energia, como redes de Hopfield e máquinas de Boltzmann, que codificam informações através de fluxos de gradiente.

neurocomputation hopfield networks machine learning energy-based models