word embeddings

2 items

ARTICLEDEV.to AI·25d ago

Word Embeddings Explained: The Math Behind AI, LLMs, and Chatbots

This article explains the concept of word embeddings, which represent words as vectors in a high-dimensional space. It details the key mathematical operations behind their functionality, such as distance, similarity, and dot product, illustrating them with numerical examples.

chatbots LLMs learning AI

ARTICLEDEV.to AI·4/8/2026

Word Embeddings — Deep Dive + Problem: Information Gain

Word Embeddings são um conceito fundamental em PNL e Machine Learning, que representam palavras como vetores em um espaço multidimensional para capturar relações semânticas. Essa representação densa é crucial para modelos de ML como classificação de texto e análise de sentimento, superando as limitações da codificação one-hot.

Data Representation machine learning NLP artificial intelligence