Dimensional Balance Improves Large Scale Spatiotemporal Prediction Performance

Este artículo propone un marco escalable y adaptativo para mejorar la predicción espacio-temporal, armonizando las representaciones de características espaciales y temporales. Aborda los cuellos de botella de los métodos existentes mediante medidas de entropía espacial y temporal para la desalineación de la complejidad y la incertidumbre de la predicción.