We Gave an AI Agent a Long Context Caching Idea. Here's what happened next!

El artículo describe un experimento donde se utiliza el caché KV de un LLM (Qwen3.5-35B-A3B con 1M de tokens) como un "almacén de documentos", precargándolo una vez y persistiendo para responder consultas, eliminando embeddings y bases de datos vectoriales. El agente de ingeniería de IA, NEO, implementó autónomamente este sistema de Generación Aumentada por Caché en solo 30 minutos.