Spatial Behavior of Convolution in CNNs (Stride, Padding, and Feature Maps Explained)

Esta guía explora cómo la convolución, stride, padding y los mapas de características controlan el comportamiento espacial en las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Destaca que las CNNs son sistemas de transformación espacial, donde los filtros aplicados generan mapas de características con invarianza a la traslación y eficiencia de parámetros.