Bayes-Sufficient Representations in Supervised Learning

Este trabajo define representaciones Bayes-suficientes para el aprendizaje supervisado, centrándose en la información relevante para la predicción basada en un problema de decisión fijo y una función de pérdida. Introduce el concepto de cociente de Bayes y conecta el marco con la elicitación de propiedades, mostrando cómo diferentes funciones de pérdida requieren acciones Bayes-óptimas específicas.