The Bicameral Model: Bidirectional Hidden-State Coupling Between Parallel Language Models

El Modelo Bicameral acopla dos modelos de lenguaje preentrenados y congelados mediante una interfaz neuronal entrenable en sus estados ocultos intermedios, permitiéndoles operar en sincronía. Este método permite que un modelo principal dirija una tarea mientras un modelo auxiliar utiliza herramientas o resuelve restricciones, mejorando significativamente la precisión en tareas como la aritmética y los rompecabezas de lógica.