"Why Most AI Systems Fail in Production (And No One Talks About It)"

Este artículo explica por qué la mayoría de los sistemas de IA fallan en producción, contrastando demostraciones perfectas con la realidad de datos ruidosos y entornos impredecibles. Los fallos se producen debido a cambios en los datos y patrones (drift), lo que hace que el modelo ya no resuelva el problema para el que fue entrenado.