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DOC27

Understanding Transformers Part 8: Shared Weights in Self-Attention

DEV.to AI·16 de abril de 2026

El artículo explica que los Transformers reutilizan el mismo conjunto de pesos para consultas, claves y valores en todas las palabras de entrada, lo que permite la computación paralela. Esta reutilización hace que el mecanismo de autoatención sea muy eficiente.

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