A Novel Evaluation Metric for Unsupervised Learning in AIS-Based Maritime Anomaly Detection: MADQI

Este artículo presenta un nuevo marco para la detección de anomalías en conjuntos de datos del Sistema de Identificación Automática (AIS) marítimo, centrándose en comportamientos anormales de embarcaciones. Propone una nueva métrica de calidad, MADQI, para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje no supervisado en la detección de estas anomalías sin requerir datos etiquetados.