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Este artículo detalla un proceso exhaustivo de benchmarking de 184 APIs de modelos de lenguaje grandes (LLM), centrándose en el análisis de precios y rendimiento de los modelos a partir de mayo de 2026. Ofrece la perspectiva de un ingeniero de backend sobre las plataformas de API de IA, incluyendo Global API, para optimizar la selección de modelos y los costos.