Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback Part 6: How the Reward Model Trains the Original Model

Este artículo, parte de una serie sobre Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), detalla cómo se utiliza un modelo de recompensa preentrenado para entrenar un modelo de IA original. Explica que se usan nuevas indicaciones, el modelo original genera respuestas y el modelo de recompensa proporciona señales de retroalimentación, permitiendo que el modelo original aprenda a generar resultados más útiles y alineados con el humano.