Embedding by Elicitation: Dynamic Representations for Bayesian Optimization of System Prompts

Este artículo presenta ReElicit, un marco de optimización bayesiana basado en "incrustación por elicitation" para ajustar los prompts del sistema en IA. Utiliza LLMs para elicitar un espacio de características interpretable y un sustituto de proceso gaussiano para seleccionar y refinar prompts a partir de comentarios agregados.