PrismFlow: Residual Dynamics for Flow Matching in Time-Series Generation

Esta investigación propone PrismFlow, un nuevo método de Flow Matching para la generación de datos de series temporales de alta calidad. Aborda el problema de las aproximaciones excesivamente suavizadas en los estimadores de campo vectorial únicos, introduciendo expertos dinámicos inspirados en Koopman que aprenden correcciones residuales.