When I started running models locally, I thought quantization meant squeezing more into RAM. Turns o

El artículo desaconseja el uso predeterminado de Q4_K_M para la inferencia local de LLM, enfatizando que el rendimiento óptimo proviene de probar niveles de cuantificación adaptados a flujos de trabajo específicos. Sugiere que la cuantificación agresiva como Q3_K_S puede reducir significativamente la latencia con una pérdida de calidad imperceptible para muchas tareas, aunque la longitud del contexto presenta una compensación.