Can Multi-Agent LLMs Identify Their Peers? Stylometric Fingerprinting in Role-Constrained Political Analysis

Este artículo investiga sistemáticamente si los LLM multiagente pueden identificar la familia de modelos detrás de los textos de análisis político, incluso con anonimización. Evalúa tres enfoques de clasificación (LLM zero-shot, few-shot y T5-base ajustado) en una tarea de atribución de cinco clases para determinar la suficiencia de la anonimización.