Sem-Detect: Semantic Level Detection of AI Generated Peer-Reviews

Sem-Detect es un nuevo método para distinguir entre revisiones por pares escritas por humanos y las generadas por IA, combinando características textuales con análisis semántico a nivel de afirmación. Aprovecha la observación de que los modelos de IA tienden a convergir en puntos similares, mientras que los revisores humanos introducen ideas más únicas, permitiendo la detección de revisiones completamente de IA y aquellas refinadas por LLMs.