Separating Facts from Interpretations in Agent Knowledge Graphs

Este contenido propone separar hechos de interpretaciones en grafos de conocimiento de agentes utilizados con sistemas LLM para abordar problemas de escala y gobernanza. Este enfoque, implementado con dos tablas físicas distintas, mejoró significativamente la calidad de la salida (+375%) y las tasas de éxito del trabajo (65,3% a 99,1%) en una sociedad de agentes en funcionamiento.