Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records

Esta investigación valida un algoritmo de deep learning para la evaluación del riesgo de glaucoma utilizando registros electrónicos de salud sistémicos. El modelo, ajustado con datos de pacientes de Stanford, logró un AUROC de 0.883 y un PPV de 0.657, mostrando un gran potencial para la detección previa escalable y accesible.