Building AI Agents That Actually Work in Production: Lessons from Real Projects

Esta publicación aborda la brecha crítica entre los agentes de IA que funcionan en demos y su fiabilidad en entornos de producción, compartiendo lecciones de proyectos reales. Define un agente como un sistema que planifica, ejecuta y adapta pasos utilizando herramientas para lograr un objetivo sin aprobación humana, destacando los desafíos para asegurar su operación continua y eficiente.