Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning

Este artículo sitúa el Análisis de Componentes Principales con Conciencia Métrica (MAPCA) dentro del marco del aprendizaje profundo geométrico. La métrica se interpreta como el prior geométrico, y las soluciones de MAPCA son equivariantes bajo el grupo de simetría que induce.