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ARTICLE27

Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

ML Mastery·30 de mayo de 2026
Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

Este artículo explora cómo el procesamiento por lotes continuo mejora la eficiencia de la inferencia de LLMs, abordando los problemas del procesamiento por lotes estático. Detalla la programación dinámica y el procesamiento por lotes irregular para procesar múltiples solicitudes simultáneamente.

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