Grounding vs. Compositionality: On the Non-Complementarity of Reasoning in Neuro-Symbolic Systems

Este trabajo desafía la suposición de que el razonamiento composicional emerge como subproducto del anclaje simbólico en la IA neuro-simbólica. Introduce la arquitectura $i$LTN, demostrando que los modelos entrenados únicamente con un objetivo de anclaje no logran generalizar, siendo crucial el entrenamiento conjunto con anclaje perceptual y razonamiento multi-paso.