Principles and Practice of Deep Representation Learning: or a Mathematical Theory of Memory

Este libro tiene como objetivo desmitificar las grandes redes profundas y los modelos generativos, a menudo percibidos como "cajas negras", explorando sus mecanismos internos a través de la lente del aprendizaje de representaciones. Describe cómo se diseñan las arquitecturas de redes neuronales modernas, utilizando la optimización y la teoría de la información.