AI Projects Fail More Often Because of Data Than Code

Muchos proyectos de IA fracasan por la falta de preparación de los datos, no por modelos débiles. Para una adopción exitosa de la IA, las empresas deben modernizar sus ecosistemas de datos, invirtiendo en ingeniería de datos y plataformas en la nube.