Who’s Accountable When AI Gets It Wrong?

El artículo aborda la compleja cuestión de la rendición de cuentas cuando la IA comete errores, ilustrando cómo la responsabilidad se fragmenta entre diversas partes interesadas, como bancos, proveedores y suministradores de datos. Define la IA Responsable como la práctica de construir e implementar sistemas de IA justos, transparentes, seguros y responsables.