The Non-Optimality of Scientific Knowledge: Path Dependence, Lock-In, and The Local Minimum Trap

Este artículo sostiene que el conocimiento científico representa un óptimo local, no global, influenciado por la contingencia histórica y el bloqueo institucional. Proponiendo una analogía con el descenso de gradiente en el aprendizaje automático, sugiere que la ciencia podría pasar por alto descripciones superiores de la naturaleza al seguir gradientes locales.