RESEARCH27
Representation Signatures and Risk-Feedback Alignment in LLM Trading Agents
arXiv CS.LG·29 de mayo de 2026
Este estudio examina el alineamiento conductual y la dinámica de representación de agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos de decisión financiera. Utilizando TradeArena, se encontraron firmas pre-fallo medibles, como el desplazamiento de incrustaciones de planificación y la separación de representaciones de riesgo antes de las caídas, indicando una contracción del rango efectivo.
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