heapsort
RESEARCH27

Representation Signatures and Risk-Feedback Alignment in LLM Trading Agents

arXiv CS.LG·29 de mayo de 2026

Este estudio examina el alineamiento conductual y la dinámica de representación de agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos de decisión financiera. Utilizando TradeArena, se encontraron firmas pre-fallo medibles, como el desplazamiento de incrustaciones de planificación y la separación de representaciones de riesgo antes de las caídas, indicando una contracción del rango efectivo.

Leer original