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DOC27

Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

AWS Machine Learning Blog·28 de mayo de 2026

Esta publicación demuestra cómo construir un servicio de proxy MLflow seguro basado en Flask que proporciona acceso HTTPS a Amazon SageMaker MLflow sin el SDK. Esta solución es para organizaciones en transformación a la nube que desean preservar sus flujos de trabajo de ML existentes al adoptar servicios nativos de la nube.

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