Are LLMs Ready for Conflict Monitoring? Empirical Evidence from West Africa

Este artículo evalúa modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y adaptados al dominio para la clasificación de eventos de conflicto en África Occidental. La investigación revela que los modelos de código abierto exhiben un sesgo de "Ilegitimación Falsa", mientras que los modelos adaptados al dominio logran neutralidad direccional pero mantienen un sesgo de selección basado en actores.