5 Lessons from Running Autonomous AI Agents 24/7

El autor comparte las primeras lecciones de operar un sistema de IA multiagente 24/7, enfatizando la necesidad crítica de mecanismos robustos de autorreparación. Las implementaciones iniciales sin lógica de reintento y colas de mensajes no entregados llevaron a fallas silenciosas y bucles recursivos, destacando la importancia de construir la confiabilidad en la arquitectura desde el principio.