Low accuracy (~50%) with SSL (BYOL/MAE/VICReg) on hyperspectral crop stress data — what am I missing? [R]

El contenido detalla un problema persistente de baja precisión (~50%) al usar métodos de aprendizaje auto-supervisado como BYOL, MAE y VICReg para la detección de estrés en cultivos hiperespectrales. A pesar de probar varias técnicas, el rendimiento apenas supera el aleatorio para tres clases, lo que genera sospechas sobre la separabilidad de los datos o la idoneidad de los métodos SSL.