TRACES: Tagging Reasoning Steps for Adaptive Cost-Efficient Early-Stopping

Este artículo presenta TRACES, un framework ligero diseñado para optimizar los Modelos de Razonamiento del Lenguaje (LRMs) etiquetando los pasos de razonamiento en tiempo real. Permite la detención temprana adaptativa y costo-eficiente de las inferencias de LRM, abordando su ineficiencia actual y la sobre-generación de pasos de verificación.