Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis

Este artículo propone una red de grafos temporal multinivel con fusión de características local-global para el diagnóstico de fallas industriales. Aborda las complejas relaciones entre sensores mediante la construcción dinámica de grafos de correlación y la combinación de codificadores basados en LSTM para características temporales con capas de convolución de grafos para dependencias espaciales.