{"title": "How I Cut My LLM Inference Costs by 40% While Handling 5x More Reques

Este artículo detalla cómo un equipo redujo significativamente sus costos de inferencia de LLM en un 40%, mientras manejaba cinco veces más solicitudes. La solución implicó reconstruir su arquitectura con una capa proxy ligera para normalizar las solicitudes a un formato compatible con OpenAI, permitiendo el uso flexible de varios proveedores de alto rendimiento.