FedACT: Concurrent Federated Intelligence across Heterogeneous Data Sources

El Aprendizaje Federado permite inteligencia colaborativa privada a través de fuentes de datos descentralizadas, pero los escenarios multitarea enfrentan desafíos debido a la heterogeneidad de los dispositivos y la ineficiencia de los recursos. FedACT se presenta como un nuevo enfoque de programación de dispositivos consciente de la heterogeneidad de recursos para gestionar eficientemente múltiples trabajos de FL concurrentes, con el objetivo de minimizar su tiempo promedio de finalización.