Energy per Successful Goal: Goal-Level Energy Accounting for Agentic AI Systems

Las métricas actuales de energía de IA, que miden invocaciones individuales, tergiversan el costo para sistemas agénticos que implican orquestación y reintentos en múltiples pasos. A-LEMS introduce la Energía por Objetivo Exitoso (EpG) para agregar la energía total del flujo de trabajo, incluidas las fallas, proporcionando una medida más precisa de los costos de finalización del objetivo.