Community-Specific Slang and Entity Detection via Semantic Shift in Fine-Tuned Language Models

Este estudio propone un método no supervisado para resolver argot y entidades únicas de comunidades en línea mediante el análisis de la magnitud del cambio semántico. El cambio semántico se define como la evolución de la representación codificada de una palabra tras el ajuste fino de un Gran Modelo de Lenguaje (LLM) preentrenado en un corpus de texto específico de la comunidad.