RESEARCH27
Gait2Hip-60: A Unified Deep Learning Benchmark for Predicting Hip Muscle Forces and Joint Moments from Multi-Cadence Gait Kinematics
arXiv CS.LG·1 de junio de 2026
Este estudio presenta Gait2Hip-60, un marco de aprendizaje profundo para predecir las fuerzas musculares de la cadera y los momentos articulares directamente de la cinemática de la marcha de cadencia múltiple. Compara los modelos LSTM, Transformer y Mamba, evaluando su rendimiento en adultos sanos y en una cohorte externa de pacientes.
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